Nuodugnus dirbtinio intelekto taikymas medicinos pramonėje palaipsniui optimizavo daugelį aspektų nuo diagnozės iki valdymo, žymiai pagerindamas medicinos efektyvumą ir sumažindamas veiklos išlaidas. DI taikymas medicininių vaizdų analizėje, personalizuotose medicininių duomenų platformose, sveikatos valdyme ir kitose srityse pagerino diagnostikos tikslumą ir medicinos procesų efektyvumą. Pavyzdžiui, AI sistemos medicininiame vaizdavime gali padėti gydytojams greičiau ir tiksliau nustatyti ligas, pagerinti diagnostikos tikslumą ir sumažinti klaidingų diagnozių skaičių.
Kita svarbi sritis – personalizuotų medicinos platformų ir sveikatos duomenų sistemų diegimas. Šios sistemos naudoja pacientų sveikatos duomenis, kad sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams pateiktų tikslesnes ligos prognozes ir individualizuotas gydymo rekomendacijas, ir tikimasi, kad iki 2028 m. jos padės 50 % pacientų. Tokia pažanga ne tik pagerins pacientų gydymo patirtį, bet ir leis sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams teikti tikslias medicinos paslaugas efektyviai valdant duomenis.
Apskritai, dirbtinio intelekto technologijų skatinimas ir politikos rėmimas ir toliau skatins skaitmeninę ir pažangią sveikatos priežiūros pramonės transformaciją, dėl kurios pagerės sveikatos priežiūros kokybė ir mažesnės sveikatos priežiūros išlaidos pacientams ir sveikatos priežiūros įstaigoms.
